新華社德國科隆６月１５日電（新華社記者郇公弟）日前在德國科隆大學學術協會萊茵游學論壇舉行的一場講座吸引了眾多聽眾。德國弗勞恩霍夫人工智能研究所的研究員仇德元描述了計算機領域可能出現的一場“計算革命”——顯卡革命。
從第一塊３２位中央處理器（ＣＰＵ）到今天，計算機已陪伴了我們２０多年。回顧這２０多年來計算機走過的路程，無論是用于大型計算的超級計算機，還是方便靈巧的個人電腦，都從各個方面極大地推動了人類的科技進步。
ＣＰＵ作為長久以來計算機系統內唯一執行通用計算的單元，在計算機發展史上至關重要，因而它也成為衡量計算機性能的主要指標。以美國英特爾公司的產品為例，ＣＰＵ的主頻從“３８６”到“奔騰４”一路提升，計算性能也不斷增強。到２００４年前后，ＣＰＵ的主頻提升到了極限，從而結束了長達２０年的主頻時代。前端總線頻率（ＦＳＢ）、二級緩存，特別是多核心芯片技術成了ＣＰＵ繼續維持計算能力增長的出路，雙核、４核處理器成為目前市場的主要發展方向之一。
然而，面對科研及相關領域越來越復雜的新情況，就連最新的ＣＰＵ也不能滿足對計算能力日益增長的需求。比如股票交易跟蹤、計算機視覺計算等大型科學計算、圖像和模型處理、視頻解碼和播放軟件等運算量大的應用程序以及當今的三維電腦游戲，都對計算能力提出了更高要求。
仇德元認為，不久后很可能出現的一場“計算革命”有望解決上述難題，這種更高水平的計算有賴于通用圖形處理器（ＧＰＧＰＵ）的發展。這是一種利用顯示處理器高性能的并行數據處理能力來進行通用計算的技術。利用ＧＰＧＰＵ，顯卡不再是單一的圖形處理元件，而是一塊像ＣＰＵ一樣具有通用計算能力的處理器，重要的是它的計算能力有可能令當今最快的ＣＰＵ望塵莫及。
與ＧＰＧＰＵ相關的技術應用成功范例在業界已為數不少。美國Ｔｅｃｈｎｉｓｃａｎ公司利用圖形處理器（ＧＰＵ）改良了它們的乳房造影儀器，病人以前需要隔天或等待很長時間才能拿到的檢查報告，如今在就診３０分鐘內就可以獲得。加拿大的Ａｃｃｅｌｅｗａｒｅ公司用雙核３．２吉赫茲的ＣＰＵ進行電磁場模擬需要１５個小時，而使用ＧＰＵ只需要１５分鐘。用ＧＰＵ解運動學方程比原來快５００倍，用ＧＰＵ進行諧波分析比原來快４２０倍。而ＧＰＧＰＵ是用于通用目的的圖形處理器，其應用范圍包括圖形處理、財務計算、工業研發、科研教育等更多領域。
談到ＧＰＧＰＵ的發展，就不能不提及ＣＵＤＡ（統一計算設備架構）。這是美國ｎＶｉｄｉａ公司在２００７年推出的ＧＰＧＰＵ編程語言，它與ｎＶｉｄｉａ公司的圖形處理器相結合，成為目前市場上較成功的ＧＰＧＰＵ開發架構。
目前，商業數學軟件Ｍａｔｌａｂ、圖像處理軟件ＰｈｏｔｏＳｈｏｐ等已采用ＧＰＧＰＵ技術。英特爾公司發布消息說，該公司將在２０１０年上半年推出自己的“獨立顯卡”Ｌａｒｒａｂｅｅ。這是一款基于奔騰技術且擅長單指令數據流運算的大規模
文章來源中國酒業新聞網并行處理器，它的出現可能將使ＣＰＵ和ＧＰＵ之間不再有清晰界限。
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編輯：樂怡
